Ingénieur Science des Données - Iag Appliquée à l'Agriculture - CDD H/F - Arvalis

ARVALIS, Institut technique spécialisé en recherche et développement agricole, mobilise son expertise pour faire émerger des systèmes de production conciliant, dans les différents territoires, performance économique, adaptation aux marchés et aux aléas climatiques et contribution positive aux enjeux environnementaux. Avec ses 450 collaborateurs, ARVALIS est un acteur de premier plan pour l'agriculture française.
Dans le cadre du Projet de recherche TWINFARMS financé par le PEPR Agroécologie et Numérique, un poste en CDD d'ingénieur agronome spécialiste en science de données et plus spécifiquement en intelligence artificielle générative (IAG) est à pourvoir à Arvalis. Ce poste est proposé au Service d'Expertise en Science des données et Applications Métiers.Le projet TWINFARMS a pour objectif de construire des jumeaux numériques pour accompagner /aider la transition agroécologique des exploitations en étudiant huit cas d'usage. Le cas d'usage Arvalis consiste à construire des jumeaux numériques représentant un ensemble d'exploitations agricoles de grandes cultures. Ces jumeaux seront utilisés dans différents modèles pour :évaluer la multi-performance actuelle (évaluation pluri-critères par un panel d'indicateurs économiques, techniques, environnementaux, résilience face aux aléas)mesurer l'intérêt en termes de multi-performance de la mise en place de leviers agroécologiques et de gestion d'entreprise dans un contexte fluctuant (climatique comme économique), pour se projeter dans l'avenir et faciliter la transition agroécologique.Les utilisateurs de ces jumeaux seront des chercheurs, des ingénieurs et techniciens conseillers.MissionIl n'existe pas actuellement de base de données recensant l'ensemble des exploitations agricoles et contenant toutes les informations décrivant les exploitations. Cette description des exploitations agricoles comprend ses facteurs de production, ses pratiques (itinéraires techniques et pratiques de gestion) et ses performances (économiques, environnementales et sociales). La construction d'un jumeau numérique, ou ferme type, fait le plus souvent appel à de l'expertise et est lourde en temps.L'objectif du projet de recherche est de proposer des méthodes pour automatiser tout ou partie du process de création de jumeaux à partir de bases de données existantes, bases hétérogènes, ne disposant pas de toutes les informations nécessaires à la description d'une exploitation et pour certaines d'entre elles non interopérables. Ces bases, le plus souvent publiques, sont par exemple le Recensement Agricole, le Réseau d'information Comptable Agricole, ou encore le Registre Parcellaire Graphique. Plusieurs méthodes seront étudiées.Votre mission consistera à utiliser les technologies d'intelligence artificielle générative pour :créer des jumeaux d'itinéraire technique de culture (succession d'opérations réalisées au champ sur une culture depuis la préparation du sol jusqu'à la récolte).élargir l'étude aux jumeaux d'exploitation.Pour réaliser ces missions, vous serez amené.e à construire un protocole de recherche pour étudier la pertinence des intelligences artificielles génératives et les larges modèles de langage dans ce cadre particulier et à confronter les résultats de cette approche aux données réelles et aux connaissances de nos experts.Vous travaillerez dans une équipe projet Arvalis pluridisciplinaire (Service d'Expertise en Science des données et Applications Métiers - Service Agronomie, Economie, Environnement / Pôle €COSYM (Economie et Systèmes de production Multiperformants)) et serez en lien avec les partenaires du projet TWINFARMS (AGROPARITECH, INRAE, TELECOM, Terres Inovia, ...)ProfilSavoirIngénieur Agri/Agro ou équivalent avec spécialisation en sciences des donnéesDes connaissances sur le secteur de la production agricole serait un plusSavoir faireMaîtrise de R (manipulation et analyse de données)Connaissance de Python, Scikit-learn, Pytorch serait un plusCapacité de rédaction de rapports et d'articlesMaîtrise de l'anglais scientifiqueSavoir-êtreApprécier le travail en équipe, communicant(e) , curieux (se), organisé(e) et rigoureux (se), force de propositionInformations complémentairesDéplacements à prévoir (Paris). Permis B et véhicule indispensables.Type de contrat : CDD de 8 mois renouvelableCandidatures avant le 31 aout 2026

• Python
• Anglais
• Travail en équipe
• Intelligence artificielle
• Rigueur et méthode
• Analyse de données
• Force de proposition